大模子青睐B端产业 投融资市场日趋理性

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本报记者 袁传玺 随着AI（人工智能）技术的飞速发展，大模子已成为举世科技领域竞争的新高地以及未来产业的新赛道。同时，依附大规模参数目和强大的盘算能力，大模子在自然语言处理、图像识别、保举体系等多个领域展现出巨大的应用潜力。 据了解，在AI大模子的商业化门路上，“To B或To C”一直是两难的选择。而就如今市场格局来看，固然C端（消费者市场）潜力巨大，但大模子在B端（企业服务市场）的商业化应用却率先取得显著希望，曙光初现。 百度集团实行副总裁、百度智能云奇迹群总裁沈抖表示，AI应用正率先在B端爆发，由企业级大模子工程平台、异构算力平台组成的新型AI底子办法，将替换传统云盘算，为大模子应用在企业生产力场景中的规模落地提供关键支持。 大模子厂商为什么会选择加码B端投入？B端发展有哪些窘境与挑衅？如何看待大模子产业的投融资环境？ B端市场商业逻辑初具雏形 固然C端市场用户基数大，机遇更多，但由于功能单一等因素，导致消费者对于大模子的付费意愿并不强。而B端市场在大模子应用方面展现出了更大的潜力和商业代价，多家初创企业的商业化模式也渐渐得到验证。 比方，2024年前三季度，北京智谱华章科技有限公司在B端和G端（指为政府，包罗奇迹单元开辟的产品‌）的大模子中标数目和金额位列国内大模子行业前三；北京中科闻歌科技股份有限公司（以下简称“中科闻歌”）依附在金融、政务、媒体等多个领域的深耕，已形成了完整清楚的商业模式。 北京零一万物科技有限公司首创人李开复向《证券日报》记者表示，公司专注于做有利润的、非仅卖模子或项目制的B端业务。李开复说：“公司从一开始就选择发力国内B端市场，探索将数字人应用于零售、餐饮等领域，如今公司已能够提供完整的解决方案。” 由此可见，B端市场如今的商业逻辑已初具雏形。B端企业更乐意为大模子产品付费，最重要的因素是其能够直接提升业务服从、低落资本，并增强竞争力。中科闻歌董事长王磊向《证券日报》记者表示，在面向企业决策应用场景时，依托多智能体协同技术，结合工作流、数据流、决策流，AI大模子能帮助企业在复杂商业环境中实现智能决策，为久远战略发展提供支持。 相较而言，B端商业模式开辟难度也小于C端。在B端付费意愿更强的配景下，大模子初创企业更加注意B端的投入力度，以求拥有持续的红利模式。 高质量数据稀缺带来挑衅 业内普遍以为，算力、算法、数据是大模子发展的关键三要素。近年来，基于盘算能力的提升、大规模数据集的可用性以及算法的改进，AI大模子在B端市场进入了爆发增长期。 同时，大模子领域也出现了亟须打破的瓶颈。如今，高质量数据资源越来越稀缺，大语言模子规模越来越大，参数甚至高达万亿级别，动用一次练习所必要的资金、人力和稳固性能源也愈发昂贵。 相比于算法和算力，在大模子商业闭环中，数据成为最直接影响其在垂直行业落地效果的关键。高质量数据是练习和优化大模子的底子，没有充足的高质量数据，大模子就无法学习准确、丰富的知识，进而无法天生逼真、有创意的效果。高质量数据的短缺不但影响了大模子的练习效果和应用性能，还增长了企业的运营资本和时间资本。比方，在自动驾驶领域，为了获取高质量的路况和气候数据，企业必要投入大量的人力和物力进行数据收罗、标注和洗濯。 猎豹移动董事长兼CEO傅盛向《证券日报》记者表示，在“百模大战”中，算力和算法这两个点上很难做出差别化，产业链里决定大模子底子能力的焦点是标注后的数据，当下行业的重点在于如何将高质量数据找出来，与应用实现高度结合。 据Epoch AI Research研究团队推测，到2026年，现存的用于AI模子练习的高质量语言数据将耗尽。信息技术研究和分析公司Gartner发布的研究报告也提到，到2030年，合成数据将成为AI模子的重要练习数据泉源，而在此之前，高质量数据的短缺将是一个长期存在的标题。 为了应对高质量数据短缺的挑衅，企业和科研机构正在积极探索解决方案。在数据集成方面，蚂蚁集团旗下蚂蚁数科推出的AI数据合成与生产平台AIGD，可以通过大规模合成互联网所覆盖的高质量、高代价垂直语料数据，帮助科技厂商进行AI模子练习。在数据的洗濯和标注方面，北京猎户星空科技有限公司联合北京聚云科技有限公司研发的AI数据宝AirDS可为B端企业提供大模子数据网络、洗濯、标注、提示词工程以及评估服务；中科闻歌数据工程则通过整合开源数据和企业内部数据，进行数据资产管理，并运用一站式洗濯工具，将原始数据转化为高质量数据，实现AI练习数据供给。 “只管面临着高质量数据短缺的挑衅，但大模子B端的发展前景依然广阔。企业和科研机构必要持续加强相助和创新，共同推动高质量数据的发展和应用，为AI技术的进一步发展奠基坚实底子。”艾媒咨询CEO张毅向《证券日报》记者表示。 投资领域更加细化 在资本市场，AI大模子仍是如今的热门，国内的投融资活跃，但与早期的投资高潮相比，当前投资人的态度更为理性。 中商产业研究院公布的数据显示，2023年1月份至10月份，国内AIGC（人工智能天生内容）行业累计发生投融资变乱122起，涉及金额178.62亿元。2024年同期，该行业发生投融资变乱101起，同比降落17.21%；涉及金额309.8亿元，同比上升73.44%。 “颠末两年的发展，投资举动渐渐从‘广撒网’转到‘在告急细分领域和告急标的上下重注’的阶段。”未可知人工智能研究院院长杜雨向《证券日报》记者表示，AIGC的技术和产品迭代速度确实超出了很多投资人的料想。对待诸多不同方向的项目，投资人必要更谨慎地思索和推演市场变化趋势。 在投资整体趋于理性的配景下，投资要求变得更高，投资领域更加细化。投资人更加看重能够持续推动技术进步、构建独绝技术体系的企业；对于大模子企业的商业化路径和红利能力也提出了更高要求：盼望企业能够明确其产品或服务的市场定位，制定出可行的商业化策略，并展示出稳固的红利能力。 但丁投研首创人陈达向《证券日报》记者表示：“到了把投资做细的时候，投资人就会越来越留意技术是否有创新性壁垒、实用场景是否切合市场需求，以及是否有清楚的商业化路径和行业垂直化应用前景。” 同时，随着大模子技术在金融、医疗、教导等细分领域的应用渐渐深化，投资人更关注能够将大模子技术与边沿盘算相结合，提供高效、低耽误服务的企业，大概在多模态领域具有技术积累和创新能力的企业。 在具体投资赛道方面，招商银行研究院发布研报称，随着大模子对算力需求急剧增长，举世互联网巨头纷纷加大对AIGC底子办法的投资。GPU体系、HBM存储和高性能网络底子办法在AIGC盘算中发挥着关键作用，成为硬件底子办法投资的主赛道。 杜雨表示，移动互联网革命曾经推动了智能硬件的发达发展，当时的智能硬件重要实现了“联网”功能，尚未到达真正的“智能化”，而当前的AI技术能够赋予硬件实现真正的智能。穿着式AI装备、具身智能呆板人等方向，近期都获得了不少投资人的关注。

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大模子发展客户端应“不做单选题”
袁传玺 近年来，随着技术的不停成熟和应用场景的日益丰富，大模子在B端（企业服务市场）和C端（消费者市场）的应用均取得了显著希望，而由于两者的发展路径和面临的挑衅截然不同，导致部分大模子企业在“To C or To B”的选择中犹豫不决。 事实上，B端与C端是相辅相成的，B端市场积累的行业数据和经验可以为C端产品的开辟提供有力支持，使产品更加贴近用户需求。同时，C端市场的用户反馈和数据积累也可以促进B端服务的优化升级，形成良性循环。因此，大模子企业不应该做选择题，而是接纳两手抓的策略。具体来看，有以下几个方面： 其一，同时深耕细作B端与C端。在B端市场，大模子企业应深入研究不同行业的需求痛点，开辟针对性解决方案，通过提供高效、精准的AI服务帮助企业提升运营服从、低落资本或增强竞争力。同时，企业还应积极构建开放相助的生态体系，与行业软件开辟商、云服务提供商、数据服务商等创建紧密相助关系，拓宽服务范围，实现共赢。而在C端市场，大模子企业必要寻求突破，打造具有吸引力的杀手级应用，提升消费者的付费意愿和使用体验。这要求企业不但要关注技术的创新，还要注意产品的易用性和用户体验。通过优化产品计划、提供个性化服务、加强用户教导等方式，低落消费者的使用门槛，提高产品的市场接受度。 其二，大模子企业还应探索更多元化的红利途径。在B端市场，企业可以通过提供定制化模子练习服务、开辟AI赋能的SaaS产品等方式实现红利；在C端市场，则可以考虑基于模子输出的代价分成、提供增值服务等方式来拓展收入泉源。 其三，大模子企业应创建生态实现共赢。企业可通过构建开放平台、吸引开辟者和企业共同到场生态建设，从而在B端和C端市场之间形成多方受益的生态体系。这不但可以低落定制化服务的资本，还能促进AI技术的普及和创新。 综上，大模子的发展必要B端和C端两手抓，既要妥当前行，在B端市场取得更大的商业乐成，也要寻求突破，在C端市场挖掘新的增长潜力。通过深化应用场景探索、构建生态体系、注意数据安全、探索多元化红利模式以及持续技术创新，大模子企业不但能够在剧烈的市场竞争中脱颖而出，还能推动AI技术的广泛应用和产业升级。
图片 | 站酷海洛
制作 | 周文睿




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