用数据循证促进备课数字化转型

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北京市东城区教导科学研究院小学语文教研员王超男在上观摩课。学校供图
数据循证可以资助西席，基于数据促进学习目标优化、学习资源计划、讲授运动改进，从而促进备课的数字化转型。
本领评价数据循证促学习目标优化。讲授的服务对象是学生，学情差别，学习目标也应该差别化。差别化体如今目标的定位上，即西席参考学生本领评价数据，科学计划课时、单元目标。如今，西席应用数据，重要是通过智能分析工具获取班级均匀分、优秀率、良好率、合格率等数据，这是关注结果的数据应用。就学生学习水平诊断数据的分析，西席需从群体知识把握水平，专项分析学生个体的学科本领和素养，对学生的认知水平做出判定，如针对某一习题正确率较低，西席需要重点分析习题背后反映了学生哪个知识盲点，从而调解讲授目标。
学业发展数据循证促学习资源计划。笔者在北京市昌平区一所高中进行讲授调研时，学校一位高中语文西席，通过多次学业数据追踪，发现学生在文言文翻译方法上存在短板。因此，围绕删除偶尔义虚词、删除偏义复词、换古今异义词等重点计划了文言文专题复习课，形成了范例文言文讲授导学案，学生学业体现明显转好。这个案例正是数据循证促学习资源计划的范例案例，即西席通过对学情基础数据的分析，更精准地选择和调解上课所用的导学案、作业、微课等讲授资源。
这种以学业数据为支持的学习资源计划，核心从关注“教”到聚焦“学”，是从教好到学好的思维转变，在这一过程中需要中小学西席有一种数据循证的长周期思想与举措。
讲授诊断数据循证促讲授运动改进。学生学情数据一方面辅助西席更清晰地了解学生，计划更契合其成长发展区的学习运动，备课中的讲授运动计划也可以依托教情数据得到助力。
依托讲授本领智能测评技能，西席可以从讲授特色、讲授模式胜任度、课堂互动行为、课堂讲授策略、题目计划的层次、课堂讲授的类型、学生学习反馈等多维度了解本身的课堂讲授环境，并将其作为优化讲授运动计划的依据。如课堂互动运动上，依托师生互动行为占比，引导西席在备课计划上调控时间，增长雷同自主练习、小组互助、研讨分析等学生到场性的运动计划，凸显以学生为主体的运动计划；依托西席的理答反馈数据，引导西席在备课计划时更加关注学生生成式回复的有效相应，提拔学生学习投入度，关注西席理性回应。
数据来自学生、来自西席，数据流转起来，进入到备课环节，就是循证的出发点和落脚点，数据指引学习目标、讲授运动和学习资源计划，高效实现数据赋能备课，动员数字化转型的实际发生。
（作者系北京师范大学将来教导高精尖创新中央学科教导实行室主任）
《中国教导报》2025年01月13日 第09版
作者：李晓庆

来源：https://www.toutiao.com/article/7459216793819808266/
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