AI大模子，能否办理旅游“三难”？

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（文/道喜格 编辑/吕栋）
对于外出旅行的人来说，出门时经常会碰到“三难”：去哪玩、怎么玩、怎么玩更划算。在大多数人看来，选择旅游目的地、制定详细行程计划、预订交通和住宿等，是出行前一项耗时耗力的困难。
而随着AI大模子期间的到来，不少大公司正试图用大模子重构行业，提高生产生存的服从。那么在旅游行业，大模子能否施展一技之长呢？
昨天（7月17日），携程集团宣布推出旅游行业垂直大模子“携程问道”，计划将其用于为游客提供行程规划服务的行前场景。
观察者网测试时发现，“携程问道”有不少可圈可点的体现，比如可以保举适合差别季节的目的地，筛选机票，甚至还可以帮用户规划行程。但就像其他刚问世的大模子一样，“携程问道”也会出现“智障时刻”。
携程集团董事局主席梁建章坦言，伴随AIGC生态的演进和进步，OTA行业可以通过AI更高效的解答用户的题目，而挑衅是如何保证这些答案变得“更靠谱”。
他这席话，也指出了大模子应用中的最大困难，那就是如何让用户更放心。
旅游“三难”
在发布会现场，携程用数据直观体现了人们的旅游“三难”。
携程集团首席市场官孙波透露，天天有万万级的用户来到携程，这些用户当中有60%已经有了明白的目的地，但这些用户的匀称决议时间仍旧到达了13.6小时；剩下40%没有明白出行目的计划的用户，一次真正的旅行决议匀称需要11天9小时。
孙波先容，“挑选酒店的用户，从开始浏览到下单，匀称要在14.3家酒店里纠结，看过23.1条入住点评，匀称要耗费168.9分钟。订机票的用户，匀称每个用户要浏览62.2次差别日期、差别起飞时间的航班，对比过8.2家航司差别的条款，之后才会下单，耗费136.4分钟。”
此外，找景点的用户，要在4个景点里选择比较，才能定下此中1个，而在单个城市匀称要打卡的景点数量是2个以上，以是纠结的时间会再度翻倍。
“在确定一个目的地的情况下，用户也要花上9.9个小时来做各种功课、做决议。当用户想去一个地方，往往他又不止是只去一个地方，以是有37.8%的用户行程当中会关联2个及以上城市。到这里，用户的匀称决议时间已经上升到13.6小时。”孙波说道。
还有一个风趣的现象，用户的决议服从并不会随着他们旅行阅历的增长而得到提拔，相反，用户下单的时长、浏览产品的个数，都在随着定单的积聚在增长。
至于40%没有明白出行目的计划的那部分用户来说，看的信息则更多，夷由和纠结的时间会更长。匀称每一个用户要看近百条旅行产品、有数十篇攻略内容，一次真正的旅行决议他们匀称需要11天9小时来下这个定单。
总结起来，从13小时到11天，用户都在纠结“去哪玩”“怎么玩”“怎么玩更划算”的题目。
大模子能否更高效的办理这些困难呢？
据先容，携程旅游行业垂直大模子“携程问道”具备并将连续迭代两大方面的本领：
1.对用户需求尚未确定的，为其提供出行保举服务，支持办理用户“不知道去哪玩、不知道怎么玩、不知道怎么玩省钱”的一系列需求。
2.对用户明白的需求，可提供查询和引导预订的服务。用户可直接发送笔墨、天然句长语音形式举行机票、酒店等产品预定。
梁建章先容，“携程问道”是在通用大模子的底子上，筛选200亿高质量非布局性旅游数据，联合携程现有布局性实时数据以及携程汗青训练的机器人和搜索算法，举行了自研垂直模子的训练。
他以为，相比常见的通用大模子，“携程问道”的最大上风是其在旅游行业的多年履历。“携程全球有几万名员工分布在世界各地，他们是旅游专家，以是携程可以或许比较低资源、高效地去做这部分的工作，把算法、人工跟实时的数据联合起来。”
旅游行业垂直大模子体验如何？
“携程问道”大模子产品已开始举行线上内测，观察者网也举行了一番体验实测。
向携程问道扣问“暑假去哪玩好”，携程问道给出了青岛的发起，并直接跳转至携程APP中的“目的地口碑榜”，这份榜单共有20座城市，青岛排在第一，同时分别给出了各个城市的上榜来由。
继承扣问去往青岛的低价机票，其给出了最低票价航班的发起，以及近期每日的最低价格航班信息。准确度方面，生成效果与后续手动设置条件搜索的效果一致。
接着要求它定制一个青岛的五日行程，携程问道也给出了相应保举，行程详情中，包含了每个景点的保举来由以及各个景点之间的车程。
与过往相比，携程问道大大缩短了在APP内的操纵流程，但也有满意不了的需求。
比如让它根据这份定制行程保举合适的酒店，生成体现的效果，与没有“根据定制行程保举”这个前置条件所保举的效果并无二致。
此外，假如不将聊天框中问过的题目清除，后续再问其它题目时，生成的答案依然与前面的题目相关。比如输入“我想去滑雪”，但生成效果依然是保举青岛的酒店。
关于大模子的正式推出时间，携程方面临观察者网等媒体表示，中国市场对于大模子产品的推出有一定的限制条件，随着国家相关规定和规范的不断更新，“问道”也将大规模推向市场。
“不大概完全取代消费者的决议”
梁建章以为，伴随AIGC生态的演进和进步，OTA行业其实也在面临一些新机会，但同时也在面临挑衅。机会在于天然语言本领的优化，可以通过AI更高效的解答用户的题目，而挑衅是如何保证这些答案变得“更靠谱”。
他提到，AIGC对于OTA的助力，可以覆盖售前、售后、途中。售前阶段，旅游存在海量的非布局化和布局化的数据，AIGC的出现可以消化海量的非布局化数据；售后阶段，天然语言和机器人则可以提高服务服从和体验；在途中，AI助理可以提供更实时的导游和反馈。
同时梁建章也以为，AI助理不大概完全取代消费者的决议，尤其是对于休闲旅游的需求。
最终的办理方法还是用算法、榜单提供最佳的一个选择的清单，让客人去选择，还是提供一个清单、列表，让客人不断筛选，末了选择适合客人的产品，不大概指望AI助理完全替换客人去决议，梁建章举例称，“就像我的助理一样，我有很智慧的助理，但不大概完全安排我的行程。”
另外，受益于人工智能的发展，携程的客服服从也得到了提拔。
携程集团CEO孙洁向观察者网等媒体先容，“在AI模子的助力下，我们在3个方面的客服自助率都有了翻倍提拔，包罗全球凌驾20种语言的线上自助复兴率、邮件自助复兴率和电话语音自助办理率。”
据携程方面先容，目前，通过AI的辅助，可为携程客服日均节省1万余小时工作时间，相当于日均解放超1000名客服人力。
随着AI技术带来的底子客服工作服从的提拔，携程客服也开始了售前服务转型实验。“我们很高兴可以让携程客服做更具创新性的工作。”孙洁在现场宣布携程客服售前直播间正式上线，首批携程客服主播亮相。

来源：https://www.toutiao.com/article/7257102874877100555
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